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GDM Science Skills to speed up agentic scientific workflows with better grounding and higher token efficiency. Integrate insights from AlphaGenome, AFDB, UniProt and 30+ other databases and tools.
解决的问题
它为 AI 代理提供了一套标准化的能力，以执行专业的科学研究任务。这弥合了通用 LLM 与基因组学、结构生物学和化学信息学等领域技术要求之间的差距。
运作方式
该项目将“技能”组织到目录中，每个目录包含一个带有 YAML frontmatter 的 SKILL.md 指令文件、辅助脚本和参考文档。这些技能可以通过 Google Antigravity 平台集成到 AI 代理中，或使用 npx 安装。系统使用 uv 包管理器来处理每个科学任务所需的技术依赖。
适用对象
科学研究人员和 AI 开发者，希望为其 AI 代理配备搜索文献、分析基因组数据或执行化学信息学任务的能力。
重点
- 广泛的科学范围：涵盖基因组学、结构生物学、化学信息学和文献搜索。
- 模块化设计：每个技能都是自包含的，带有自己的指令和脚本。
- 集成就绪：专为与 Google Antigravity 搭配使用而设计。
- 可扩展：用户可以在个人配置目录中创建自定义技能或修改现有技能。
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