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Science Skills – 科学研究用AI代理扩展

是什么 – 一个精心整理的 代理技能 集合，使基于大语言模型的助手（Google Antigravity）能够执行专门的科学任务。每个技能都打包了执行具体工作流（如基因组分析、结构生物学建模、化学信息学查询或文献搜索）所需的提示、辅助脚本和参考数据。

如何工作 – 一个技能位于其独立的文件夹中，包含：

• SKILL.md – 包含YAML前言的Markdown文件，描述技能（名称、描述、所需API、参数）以及代理应遵循的逐步操作说明。
• scripts/ – 小型实用工具（Python、Bash等），代理可调用以运行计算、调用外部服务或转换数据。
• references/ – 可选的PDF、数据文件或链接，技能可能需要。

当Antigravity用户提出科学问题时，代理会选择合适的技能，使用uv包管理器安装任何必需的第三方依赖，并自动运行脚本。如果某个技能需要API密钥（例如AlphaGenome、OpenAlex、ClinVar），代理会提示用户将密钥添加到~/.env中。

安装 – 通过skills.sh生态系统的一行命令：

npx skills add google-deepmind/science-skills/

该命令将整个集合注册到Antigravity中。现有Antigravity用户也可以从设置 → 自定义UI中启用Science插件。

典型用例

• 基因组学 – 从AlphaGenome获取基因变异数据，按临床意义过滤，并输出摘要表格。
• 结构生物学 – 获取蛋白质结构，运行轻量级折叠脚本，并生成可视化结果。
• 化学信息学 – 查询化学数据库，计算分子描述符，并建议合成路线。
• 文献搜索 – 调用OpenAlex API，按相关性对论文排序，并生成简短的带注释参考文献列表。

扩展/自定义 – 用户不应编辑安装在Antigravity插件目录内的文件（更新时会被覆盖）。相反，应将技能复制到~/.gemini/config/skills/并在此处修改，或按照相同的文件夹结构创建新技能。

许可 – 代码采用Apache 2.0；文档和非代码资产采用CC‑BY 4.0。个别技能引用的第三方数据源可能有各自的条款，列在SKILL_LICENSES.md中。

状态 – 仓库包含一份技术报告，描述了技能的设计和可靠性考虑，以及一个展示端到端工作流的演示页面。

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以上所有信息均直接取自仓库的README；未推断任何额外功能。