getomnico/omni

解决的问题

Omni 为公司提供了一个集中式、自托管的 AI 代理，用于管理跨分散软件工具的工作。它消除了手动在 Slack、Jira 和 Google Drive 等多个平台间搜索的需要，允许员工通过单一对话调查问题、分析数据并执行任务，同时尊重源系统的原始权限。

工作原理

Omni 通过连接器与各种工作工具连接，并使用 ParadeDB 进行全文搜索，使用 pgvector 进行语义搜索，将公司数据索引到 Postgres 数据库中。它使用基于 Python 的代理运行时来协调模型并执行任务。在数据分析和文件检查方面，它采用沙箱环境安全地运行 Python 和 bash 代码。系统可通过 Docker Compose 或 Terraform 自托管，支持广泛的 LLM 提供商，包括 OpenAI、Anthropic 以及本地选项如 Ollama。

适用对象

需要一个能够跨多个第三方工具访问内部公司数据的 AI 助手，但又要求自托管部署的安全性和控制权的企业。

主要亮点

• 权限感知上下文：确保索引信息的范围与源系统中用户的现有权限一致。
• 混合搜索：在单个 Postgres 实例中结合 BM25 和语义搜索。
• 沙箱执行：在使用 Landlock 文件系统限制的隔离容器中运行代码，实现安全的数据分析。
• 广泛集成支持：开箱即用支持 Google Workspace、Microsoft 365、Slack、Jira、Confluence 等。
• 模型无关：兼容主流云 LLM 和 OpenAI 兼容端点。