fumingyang2004/Tulpa

解决的问题

Tulpa 充当本地消息应用（QQ 和微信）与 AI 代理之间的桥梁。它通过允许你安全地索引、搜索和检索来自这些平台的聊天记录、文件和图片，解决了数据孤岛问题，同时使 AI 代理能够以自定义角色参与 QQ 群聊。

工作原理

Tulpa 在你的机器上本地运行，并与你的消息客户端交互以摄取数据。它通过模型上下文协议（MCP）将这些数据暴露给外部 AI 代理。你可以定义特定范围——例如代理可以访问哪些聊天、日期或文件类型——并为读取、发送消息或管理群组等操作授予细粒度权限。对于实时群组交互，它与 OneBot 服务集成以处理实时事件。

适用人群

该项目面向希望将 LLM 集成到日常通信工作流中的高级用户和开发者。它非常适合那些需要总结长聊天记录、从群聊中检索特定文件，或部署 AI 驱动的角色在 QQ 群中互动的人。

亮点

• 注重隐私：数据在本地处理和存储；你完全控制与外部 AI 模型共享哪些信息。
• MCP 支持：使用模型上下文协议连接流行的 AI 客户端，如 Claude Code、DeepSeek 等。
• 自定义角色：支持群聊的自定义角色提示，允许代理采用特定个性并从群组上下文中学习。
• 细粒度控制：提供对读/写操作的细粒度授权，确保代理只执行你明确批准的任务。