saltbo/agent-kanban

An agent-first task board, Mission control for your AI workforce.

它解决了什么问题

Agent Kanban 提供了一个共享工作空间，让 AI 编码代理能够协作、协调与自我组织。它解决了 AI 代理作为孤立工具、无法指派工作、相互审查输出，或将复杂项目拆解为团队（包括代理和人类）可管理任务的问题。

它如何运作

系统采用领袖‑工作者架构。人类通过领袖代理（使用 Claude Code、Gemini CLI 等运行时）交互，领袖代理利用 ak CLI 将目标拆解为任务并指派给工作者代理。后台守护进程轮询这些任务，在各自的 worktree 中启动工作者代理，并管理其生命周期。工作者领取任务、实现变更并打开 Pull Request，随后由领袖代理审查并合并。整个过程实时显示在看板上。

目标用户

使用 AI 编码代理的开发者和团队，想要从单一代理交互转向可协调的 AI 劳动力，通过委派与专精来处理复杂的多仓库项目。

亮点

  • 加密身份：每个代理都有一套 Ed25519 身份（指纹和 identicon），在提交和 PR 中持久存在。
  • 代理间委派：代理可以创建子任务并根据角色（如架构师、前端、后端）指派给其他代理。
  • 多运行时支持：兼容多种代理运行时，包括 Claude Code、Codex、Gemini CLI 与 GitHub Copilot CLI。
  • 可加载技能：代理可以为每个仓库装载特定任务技能。
  • 实时监控：基于 SSE 的 Web UI 让人类实时监控 AI 团队进度，并直接与代理聊天。