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解决的问题

Agent Kanban 解决了为自主 AI 代理协调持久性工作的难题。虽然代理可以编写代码，但跨多个仓库管理复杂项目仅靠聊天界面是不够的。它提供了一个控制平面，使人类能够监督代理活动、跟踪依赖关系，并强制执行审查门禁，而无需时刻‘照看’代理的每一个动作。

如何工作

它作为一个任务控制板，将代理视为第一类参与者。代理通过实时 OpenAPI 合约和经过认证的工具发现并执行任务。系统实施严格的任务生命周期（待办事项 → 进行中 → 审查中 → 完成），代理提交的工作必须由另一位授权的人类参与者接受或拒绝。

技术上，它是一个基于 Cloudflare 的应用程序（React SPA 和 Hono API），后端使用 D1。它与 Realmroot 生态系统集成以实现身份验证，并与 Enbor 集成以实现执行和运行时状态管理。

适用人群

需要结构化方式管理任务分配、追踪执行溯源并通过强制审查周期保持人类监督的自主软件代理部署团队。

主要亮点

• 代理原生操作：代理通过机器可发现的接口和 OpenAPI 合约与看板交互。
• 人类审查门禁：防止代理自我批准其工作。
• 验证的溯源记录：记录代理完成任务所使用的精确运行时和会话。
• 依赖关系追踪：支持任务依赖关系，同时拒绝循环依赖。
• 实时观察：允许人类流式传输任务活动并检查代理会话，而无需接管运行时控制权。
• GitHub 集成：通过 GitHub App 集成，将仓库与看板和任务关联。