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解决的问题

FreeMoCap 提供了一种低成本、研究级的运动捕捉系统，具有硬件和软件无关性。它旨在通过消除专业运动捕捉平台通常伴随的高昂障碍，实现科学研究、教育和培训的去中心化。

工作原理

该系统由一个基于 Python 的服务器组成，负责处理运动追踪的繁重任务（使用 skellytracker 和 skellycam 等组件），以及一个基于 React/Electron 的 GUI 用于用户交互。它可以在 Windows 和 Linux 上使用 NVIDIA GPU 加速运行，或在 macOS 及其他系统上以纯 CPU 模式运行。

适用人群

专为需要高质量运动捕捉数据但无需昂贵专有硬件的研究人员、教育工作者和学生设计。

主要亮点

• 硬件无关：无需特定专有设备，可适配多种硬件配置。
• 开源：采用 AGPLv3 许可证，确保平台始终保持免费和开放。
• 跨平台：支持 Windows、Linux 和 macOS。
• GPU 加速：支持 NVIDIA GPU，可在兼容系统上提升性能。