flytohub/flyto-core

解决的问题

Flyto-core 解决了 AI 代理工作流的脆弱性问题，即在多步骤流程（如浏览器自动化或 API 调用）中，只要一个步骤失败，通常就需要重新启动整个任务。它提供了一种将复杂任务作为显式、可记录的步骤来执行的方式，使用户能够从失败的确切位置恢复执行，而无需重新运行之前已成功的步骤。

工作原理

该项目是一个 Python 执行引擎，将工作流视为一系列模块。它使用 YAML 文件定义“食谱”（步骤序列）。引擎会为每个步骤记录完整的执行轨迹——包括输入、输出和时间信息。如果某个步骤失败，replay 命令允许用户仅重新执行失败的步骤及其后续步骤，同时保留之前成功步骤的状态和上下文。

适用人群

专为需要高可靠性的 AI 代理和自动化流水线开发者设计，特别适用于执行浏览器自动化、API 集成和数据处理的场景。

主要亮点

• 步骤级重播：无需从头开始重启，可从特定步骤恢复失败的工作流。
• 丰富的模块库：包含 480 个注册表支持的模块，覆盖 88 个类别，涵盖浏览器自动化（Playwright）、API 调用、数据转换和 AI 模型交互。
• MCP 服务器集成：可作为 Model Context Protocol (MCP) 服务器添加，使 Claude Code 或 Cursor 等 AI 助手能够将全部 480 个模块作为工具使用。
• 执行追踪：提供每个步骤的输入、输出和时间的结构化记录，以及每个步骤前后状态的证据快照。
• 多接口访问：支持通过 CLI、HTTP API、Python API 和基于 YAML 的食谱执行。