firecrawl/web-agent

解决的问题

构建一个能够搜索、抓取并与 Web 交互的研究级自主代理非常复杂。本项目提供了一个开源基础，让您可以直接构建自己的代理，而无需从零开始。它集成了核心编排、工具和模板。

工作原理

该代理在“计划-行动-观察”循环中运行：它进行计划、执行行动、观察结果，并重复此过程直到任务完成。该循环由 LangChain 的 Deep Agents 框架提供，该框架还负责处理子代理生成和技能加载。Firecrawl 的工具（Search、Scrape、Interact、bash）被连接到该循环中。您可以添加可重用的技能（SKILL.md 手册）并为独立任务生成并行子代理。结果可以通过 formatOutput 以结构化 JSON 形式返回，并且代理支持流式传输。

适用人群

想要构建自己的 Web 研究代理或将自主 Web 研究集成到其应用程序中的开发人员。如果您想分叉一个可用的基础、更换模型、添加技能并在自己的基础设施上部署，它非常有用。它提供了聊天 UI (Next.js)、API 服务器 (Express) 或纯库的模板。

主要亮点

• 开箱即用的 Next.js 和 Express 模板，包含聊天 UI、流式传输、技能、子代理和结构化输出
• 基于 LangChain 的 Deep Agents 构建的代理核心编排，提供代理循环、子代理、技能和上下文管理
• Firecrawl AI SDK 集成：将 Search、Scrape 和 Interact 作为 Vercel AI SDK 工具
• 通过 formatOutput 实现结构化输出，并通过 bash 工具 (just-bash) 进行数据处理
• 在 MIT 许可下开源