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解决的问题

Roast 是一个基于 Ruby 的领域特定语言（DSL），旨在简化结构化 AI 工作流的创建。它允许开发者通过组合称为「cogs」的模块化构建块，来编排复杂的 AI 驱动自动化，这些构建块用于处理 LLM 交互、代码执行和数据处理。

如何工作

用户使用声明式 Ruby 语法定义工作流。这些工作流由「cogs」组成，可以串联在一起，前一个 cogs 的输出会流入下一个 cogs。

主要 cogs 包括：

• chat: 与 OpenAI、Anthropic、Perplexity 和 Gemini 等云 LLM 进行交互。
• agent: 运行本地编码代理（如 Pi CLI 或 Claude Code CLI），并具有对文件系统的直接访问权限。
• ruby: 执行自定义 Ruby 代码。
• cmd: 运行 shell 命令并捕获其输出。
• map: 以串行或并行方式处理数据集合。
• repeat: 重复执行直到满足特定条件。
• call: 调用可重用的、参数化的流程作用域。

适用人群

希望构建 AI 驱动的自动化和代理工作流，但不想编写样板式编排逻辑的 Ruby 开发者。

特色

• 声明式 Ruby 语法：使用简单的 DSL 定义 AI 步骤。
• 本地代理集成：支持具有完整文件系统访问权限的本地编码代理。
• 多提供商支持：兼容多个 LLM 提供商（OpenAI、Anthropic、Perplexity、Gemini）。
• 智能控制流：通过 map cogs 内置支持迭代、条件执行和并行处理。