fengshao1227/ccg-workflow

解决的问题

CCG 是一个为 Claude Code 设计的工作流引擎，将其从单一模型界面转变为多模型协调器。它解决了模型限制的问题，允许 Claude 在保持整体控制和上下文的同时，将专业任务分派给其他高性能模型（如 Codex、Gemini、Grok 和 Kimi Code）。

运作方式

CCG 使用主协调器（Claude Code）和一个名为 codeagent-wrapper 的 Go 二进制桥接器来与外部模型通讯。它采用 Hook Engine，在对话的每一轮中注入状态和项目上下文，以防止压缩过程中的上下文丢失。

当用户输入 /ccg:go 等指令时，引擎会对任务复杂度进行分类，并选择 10 种内置策略之一（例如用于复杂功能的 full-collaborate 或用于简单错误的 direct-fix）。对于复杂任务，它会创建一个持久化任务目录（.ccg/tasks/）来追踪需求、计划和审查结果，并能产生平行的 Agent Teams 进行实现。

适用对象

希望在不离开主要工作流的情况下，利用多个 LLM 进行平行分析、交叉审查和专业领域知识的 Claude Code 使用者。

特色亮点

• 多模型协调：通过单一界面将工作分派给 Codex、Gemini、Grok 和 Kimi Code。
• Hook Engine：通过在每一轮对话中注入面包屑和项目上下文来防止状态丢失。
• 持久化任务系统：通过专用目录和 JSON 文件追踪复杂任务的生命周期。
• 内置质量闸道：包含用于安全性验证、质量稽核和文档生成的专业指令。
• 领域知识注入：当检测到关键字时，自动注入跨越 10 个不同技术领域的相关知识文件。
• 独立技能：提供用于 Web-ops（例如 BaoTa/aaPanel 集成）和 SEO 页面构建的专业工具包。
• DeepSeek Harness 集成：原生支持在 DeepSeek Harness 内执行相同的角色矩阵。