feiskyer/claude-code-settings

Curated skills, sub-agents, and config templates that supercharge Claude Code — research, image gen, GitHub automation & more.

Claude Code 技能与代理 – 是什么

feiskyer/claude-code-settings 是一个即装即用的技能（模块化功能插件）和 子代理 集合，专为 Anthropic 的 AI 辅助编码环境 Claude Code 设计。该仓库包含配置模板、安装脚本以及 15+ 个技能，可让 Claude 执行头脑风暴、深度研究、GitHub 问题修复、PR 审查、图像生成（通过 Gemini 或 OpenAI）、YouTube 字幕提取、翻译等任务。

快速开始（官方方式）

从 Claude 的市场添加插件

/plugin marketplace add feiskyer/claude-code-settings
/plugin install claude-code-settings   # 安装所有技能

或使用 CLI 版本：

claude plugin marketplace add feiskyer/claude-code-settings
claude plugin install claude-code-settings@claude-code-settings

插件会安装完整技能集；后续可通过 npx skills 单独添加技能。

主要功能（技能列表）

技能	核心功能
brainstorming	交互式设计创意生成与规格书起草
codex‑skill	非交互式自动化，将任务交由 OpenAI Codex 处理（代码生成、审查、规划）
deep‑research	多代理并行研究工作流，拆分查询、运行子进程、整合成一份精炼报告
github‑fix‑issue	端到端 GitHub 问题修复（创建分支、编写代码、运行测试、提交 PR）
github‑review‑pr	多角度 PR 审查，含安全检查、置信度评分和自动 LGTM
nanobanana‑skill	通过 Google Gemini 进行图像生成/编辑
gpt‑image‑skill	通过 OpenAI GPT‑Image 模型进行图像生成/编辑
youtube‑transcribe‑skill	从 YouTube 视频提取字幕/转录文本
translate	高质量英/日 → 中文技术翻译
grill‑me	深度设计评审式提问访谈
handoff	为下一个 AI 代理生成简洁的交接文档
skill‑creator	构建、迭代和基准测试新 Claude 技能
others	`nanobanana‑skill`, `gpt‑image‑skill`, `translate`, `skill‑creator` 等

配置模板

该仓库提供 10 个预填充的 settings.json 文件，适用于不同模型提供商（GitHub Copilot、LiteLLM、DeepSeek、Qwen、SiliconFlow、Vertex AI、Azure、MiniMax、OpenRouter 等）。替换与您后端匹配的文件，并调整 ANTHROPIC_BASE_URL、ANTHROPIC_API_KEY 和模型名称即可。

安装替代方案

npx skills – 安装单个技能或全部技能（可能落后于最新版本）。示例：
```
npx -y skills add --all feiskyer/claude-code-settings
```
手动克隆 – 将 ~/.claude 替换为仓库，然后启动 Copilot 网关代理（http://localhost:4141）或任意 LiteLLM 兼容代理。

典型工作流示例

研究新技术 – 调用 /deep-research <topic>；Claude 启动并行代理，收集网络数据，并返回 .research/<topic>/final_report.md 中的 Markdown 报告。
修复 GitHub 问题 – 运行 /github-fix-issue <issue‑url>；Claude 创建分支、编写代码、运行测试并打开 PR。
生成 UI 原型图 – 使用 /nanobanana-skill 或 /gpt-image-skill 并提供提示；技能调用 Gemini 或 OpenAI 图像模型并返回图像文件。
交接会话 – 长时间编码后，运行 /handoff <next‑goal> 生成一份清理过的交接 Markdown，可输入给下一个代理。

适合谁使用？

已使用 Claude Code 的 开发者：希望获得更丰富的即插即用功能，无需编写自己的技能代码。
希望通过 LLM 自动化重复性 GitHub 工作流（问题修复、PR 审查）的团队。
需要在 Claude 内直接进行结构化多代理网络研究的 研究人员。
希望将实时翻译或图像生成集成到编码工作流中的 内容创作者。

获取帮助 / 贡献

README 中的 FAQ 涵盖技能加载、模型切换、权限模式和代理认证。
欢迎通过 Issues 和 Pull Requests 贡献；开发/测试步骤请参见 CONTRIBUTING.md。
仓库还提供辅助脚本，例如 update-cc-plugins.sh 用于刷新所有已安装插件。

许可证

MIT – 可自由使用、修改和分发。