fengdu78/lihang-code

这是什么？

fengdu78/lihang-code 是李航经典机器学习教材《统计学习方法》（第 2 版）的配套代码仓库。它提供了书中 22 个章节所涵盖算法的 Python 实现。

它有什么功能？

该仓库为每一章提供一个代码文件（或一组文件），展示该章节算法的实际运行。涵盖范围广泛，包含经典机器学习的完整架构：

• 监督学习方法：感知机、k-近邻算法、朴素贝叶斯、决策树、逻辑回归、支持向量机、提升方法、EM 算法、隐马尔可夫模型、条件随机场
• 无监督学习方法：聚类、奇异值分解 (SVD)、主成分分析 (PCA)、潜在语义分析、概率潜在语义分析、马尔可夫链蒙特卡洛 (MCMC)、潜在狄利克雷分配 (LDA)、PageRank

这些代码是由多位贡献者提供，并由“机器学习初学者”微信公众号整理与重组的精选集，并附有原始来源链接。

为什么这很重要？

李航的书被广泛认为是华语社区进入机器学习领域的入门教材，其内容也经常出现在科技公司的面试题中。在每一章节旁提供可运行的代码，能帮助读者跨越书中数学推导与实际实现之间的鸿沟，将抽象公式转化为可运行的示例。

适合对象

正在研读该教材并希望通过具体代码进行实验的学生与自学者，以及任何准备机器学习面试、需要经典算法快速参考示例的人。

注意事项

这是一个配套的代码集合，而非维护中的软件库。README 并未提供关于依赖项、安装或代码质量的信息，且由于贡献者众多，各章节的代码风格与严谨度可能有所差异。