op7418/Humanizer-zh

Humanizer‑zh – 中文文本润色 Skill

这是什么

• 一个 Claude skill，让基于 Claude 的 “Claude Code” 代理程序能够润色中文散文、注释或文档。
• 专注于去除空话、重复语句与模板式表达，同时保留事实、确定性程度与作者的语气。
• 本 skill 不声称能检测作者身份，也不保证输出内容能通过 AI 检测工具。

如何安装

方法	指令 / 步骤	备注
1️⃣ 一键安装 (推荐)	npx skills add https://github.com/op7418/Humanizer-zh.git	自动将 skill 安装至正确的 ~/.claude/skills/ 文件夹。
2️⃣ 手动克隆	git clone https://github.com/op7418/Humanizer-zh.git ~/.claude/skills/humanizer-zh	直接将仓库克隆到 Claude 的 skill 目录。
3️⃣ 手动复制文件	下载 ZIP → 将 Humanizer-zh 文件夹复制到 ~/.claude/skills/ (macOS/Linux) 或 %USERPROFILE%\.claude\skills\ (Windows)	当您需要在安装前于本地编辑文件时很有用。

安装后，请重新启动 Claude Code（或重新加载 skills），并在对话中输入 /humanizer-zh 即可调用。

如何使用

• 行内文字：粘贴您想要润色的段落，并在请求前加上 humanizer-zh。

  请用 humanizer-zh 润色下面的文章，保留技术评论的语气：
  [原文]
  

• 文件编辑：要求 skill 润色 Markdown 文件，例如：

  请用 humanizer-zh 润色 article.md 中的正文。
  

• 仅建议模式：加上如 “只审阅，不修改” 的注记，skill 将会返回编辑建议，而非直接修改文件。
• 您也可以提供简短的作者范例，让 skill 模仿作者风格，但它绝不会复制范例中的数据或观点。

核心编辑原则

1. 信息优先 – 绝不捏造事实、数据、来源或个人经验。
2. 维持确定性 – 保持如 可能 或 尚未确认 等词汇不变。
3. 尊重语气与风格 – 保留原始的正式程度（学术、商务、口语）与作者个性。
4. 选择性润色 – 仅修改符合 31 点定义的 “检查点” 的语句；已经清晰的句子则保持原样。
5. 文件感知处理 – 除非明确要求结构变更，否则代码块、路径、YAML、链接、标题与锚点皆保持不变。

此 Skill 的实际运作方式

• 它不是独立的检测器；它是一组由 Agent (Claude) 在被要求时遵循的编辑规则。
• 规则分为六个类别 (A‑F)，涵盖：
  • 赘字式开场、公式化节奏、夸大语言、格式怪癖、残留的草稿碎语以及中文特有的结构。
• 每个检查点包含条件、修改前后范例，以及必须保留的边界。
• 仓库附带测试套件 (tests/README.md)，包含 18 个短文案例、一个 Markdown 文件范例，以及一个结构检查脚本，以验证该 skill 是否遵守规则。

限制

• 此 skill 仅能在 Claude Code 内运作；若无 Claude skill 基础设施，无法在其他环境中调用。
• 它不保证输出内容能规避 AI 写作检测器。
• 它不会尝试推断缺失的数据；若原文缺乏证据，skill 会询问作者，而非自行发明。
• 润色质量取决于底层的 Claude 模型；本 skill 仅通过规则集引导模型。

授权

• 采用 MIT License 发布 (参阅 LICENSE)。
• 规则集建立在原始的 Humanizer 项目 (v3.0.0) 之上，并纳入了多个上游仓库的贡献 (例如 blader/humanizer, hardikpandya/stop-slop)。

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Humanizer‑zh 是一个实用、规则导向的 Claude skill，用于润色中文文本，同时保持作者意图与事实内容完整。通过单一 npx 指令或手动克隆安装，使用 /humanizer-zh 调用，并遵循详细的 31 点编辑检查清单。