NLPchina/nlp-lang

它解决了什么问题

它为自然语言处理（NLP）项目提供了一套基础的常用工具和组件，减少了从零开始构建基本文本处理工具的需求。

它如何工作

该项目作为一个基础包，封装了各种NLP工具。它包含文本分段、词形归一化和相似性计算的算法，以及Trie树和布隆过滤器等数据结构，用于高效处理文本。

适合谁使用

需要可靠的基于Java的实用库来完成文本清洗、归一化和统计分析的NLP应用开发者。

主要特性

• 词形归一化和文本句子拆分。
• Viterbi算法的实现。
• 针对中文的工具，例如汉字转拼音和简体/繁体中文转换。
• 使用SimHash和指纹技术进行文本相似性和去重。
• 用于词频、逆文档频率（IDF）和类别相关性的统计工具。