OpenDraft

它是什么 – 一个开源的 Python 引擎，让 AI 代理生成完整的学术草稿（论文、文献综述、论文章节），引用会自动对照公开学术数据库（CrossRef、OpenAlex、Semantic Scholar）进行验证。

为什么重要 – 它解决了 AI 生成研究中的两大问题：(1) 伪造的参考文献和 (2) 生成长篇结构化文档的困难。通过将工作流程拆分为 19 个专门的代理，并且只保留 DOI 至少出现在两个数据库中的来源，该工具为研究人员提供了一个可复现、基于来源的初稿，可以进一步编辑和完善。

主要特点

• 19 个专用 AI 代理，涵盖研究、大纲、写作、引用检查、润色和导出。
• 引用验证：DOI 必须存在于 CrossRef、OpenAlex、Semantic Scholar 中的 ≥2 个（可配置）。
• 支持 57 种以上的语言，可以导出为 PDF、Word (.docx) 或 LaTeX。
• 提供 CLI 和 Python 库；可以使用您自己的 LLM API 密钥（Gemini Flash、Claude Opus 等）在本地运行。
• 附加工具：TL-DR 5 点摘要、60 秒音频摘要（ElevenLabs TTS）、从世界银行、Eurostat、OWID 获取数据，以及草稿修订/版本控制。
• 可以用作 Claude/Edge 技能（getedge.cc/skills/autonomous-research）。

典型工作流程

1. 提供一个主题行（例如，Write a paper on Neural Networks in Healthcare）。
2. 研究代理查询 CrossRef、OpenAlex 和 Semantic Scholar，只保留多来源确认的 DOI，并建立参考文献列表。
3. 结构代理创建大纲；写作代理起草每个部分。
4. 引用声明验证器检查每个来源的相关性。
5. 润色代理完善语言；导出代理生成 PDF/Word/LaTeX。
6. 可选地运行 TL-DR、摘要或修订命令。

谁应该使用 – 学术研究人员、研究生、构建可复现研究流程的开源维护者，以及想要免费、可检查的替代专有 AI 写作工具的开发者。

局限性 – 该工具不能替代人类专业知识；引用只是存在性检查，不保证支持每个声明。它需要 LLM API 密钥，并且在 Gemini Flash 或 Claude Opus 等模型上效果最佳。它不用于作弊或在不经人工审查的情况下生成最终可发表的稿件。

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链接

• PyPI: https://pypi.org/project/opendraft/
• 演示 PDF: examples/Why_Academic_Thesis_AI_Saves_The_World.pdf
• 技能页面: https://getedge.cc/skills/autonomous-research
• 仓库: https://github.com/federicodeponte/opendraft