epsilla-cloud/vectordb

解决的问题

Epsilla 是一个开源向量数据库，旨在为嵌入向量提供高性能、可扩展且成本效益高的相似性搜索，弥合大型语言模型在信息检索与记忆保持之间的差距。

工作原理

该系统使用 C++ 编写，采用先进的并行图遍历技术进行向量索引。这使其搜索速度比 HNSW 快达 10 倍，同时保持超过 99.9% 的精度。它将向量视为数据库管理系统中的标准字段类型，支持计算与存储分离，以及云原生、无服务器架构。

适用人群

需要生产级向量搜索、混合搜索（密集向量与稀疏向量）以及与 LangChain 和 LlamaIndex 等框架无缝集成的 AI 应用开发者。

主要亮点

• 高性能：相比 HNSW，向量搜索速度提升 10 倍，精度超过 99.9%。
• 混合搜索：结合密集向量与稀疏向量，提升检索效果。
• 内置嵌入支持：实现“自然语言输入，自然语言输出”的搜索体验。
• 数据库管理：支持元数据过滤的熟悉表与字段概念。
• 云原生：支持多租户、无服务器部署和计算-存储分离。
• 广泛集成：提供 Python、JavaScript 和 Ruby 客户端，以及 REST API。