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What it solves

Parlant 是一个为面向客户的 AI 代理设计的交互控制工具。它解决了“提示过载”的问题：随着系统提示变得越来越复杂，大型提示会失效；同时也解决了在自然、非线性对话中路由图的脆弱性。它确保代理在高风险或受监管的行业（如金融和医疗）中保持一致、合规且符合品牌形象。

How it works

Parlant 不使用单一庞大的提示，而是通过“上下文匹配引擎”在每一次对话回合动态组装聚焦的上下文窗口给 LLM。它会根据当前交互的即时相关性，筛选指南、工具与知识。

主要组件包括：

• Guidelines：条件‑动作配对，作为行为规则。
• Relationships：依赖与排除，用以优先或限制哪些指南是启用的。
• Journeys：多回合的标准作业流程（SOP），在引导代理完成流程的同时仍能因应用户输入而调整。
• Canned Responses：在严格模式下使用的预先批准模板，避免关键时刻产生幻觉。
• Tools：仅在特定观察匹配时触发的外部 API，防止误触工具调用。
• Glossary：领域专属词汇映射，确保代理理解行业术语。

Who it’s for

此工具适用于开发 B2C 或敏感 B2B AI 代理（如客服、销售或 onboarding 流程）的团队，需要高精度、可审计性，以及快速反馈回路，以在不重新编写图或微调模型的情况下更新代理行为。

Highlights

• Dynamic Context Engineering：仅将相关指令与工具纳入提示，避免模型混乱。
• B2B/B2C Governance：内建合规与品牌语调一致性支持。
• Hallucination Prevention：使用严格输出模式与预设响应防止高风险交互产生幻觉。
• Explainability：为每个决策与指南匹配提供完整的 OpenTelemetry 追踪。
• LLM Agnostic：通过 LiteLLM 兼容多家供应商，包括 OpenAI 与 Anthropic。
• Framework Integration：可与 LangGraph、LlamaIndex 等其他工具共存，作为行为控制层。