edouard-claude/snip

解决的问题

AI 编程助手经常在冗长的 shell 输出（例如数百行通过的测试或完整的 git 提交元数据）上浪费大量上下文窗口 token，而这些内容对 LLM 几乎没有实际意义。snip 通过在 AI 工具接收之前过滤和压缩 shell 输出，减少此类噪声。

工作原理

snip 作为一个 CLI 代理，拦截 AI 代理运行的 shell 命令。它使用声明式的 YAML 管道来匹配特定命令，并应用转换操作——例如删除冗余行、截断输出，或将结果格式化为简洁摘要。如果没有匹配的过滤器，则命令原样通过。它通过原生钩子（如 Claude Code 和 Cursor）或提示注入（如 Gemini 和 Windsurf）与主流 AI 工具集成。

适用人群

使用 AI 编程代理（如 Claude Code、Cursor、Copilot、Aider 或 Windsurf）的开发者，希望减少 token 使用量、降低使用成本，并防止 LLM 的上下文窗口被无关日志填满。

主要亮点

• 广泛集成：支持多种 AI 工具，包括 Claude Code、Cursor、GitHub Copilot、Gemini CLI 等。
• 丰富的内置库：自带 132 个 YAML 过滤器，覆盖 Git、Go、Rust、Python、Docker 和 Kubernetes 等常用工具。
• 声明式管道：使用 YAML 数据文件而非编译代码定义过滤器，便于扩展且引擎可扩展。
• Token 跟踪：提供仪表板（snip gain）以追踪和报告节省的总 token 数与效率提升。
• 灵活的操作：提供 20 种不同的管道操作，包括正则表达式提取、JSON 处理和 Go 模板格式化。