edouard-claude/snip

解决的问题

AI 编码助手经常在冗长的 shell 输出（如长测试日志或详细的 git 元数据）上浪费大量 token，而这些内容对模型价值很低。snip 通过在输出到达 AI 的上下文窗口之前进行过滤，减少这些噪声，从而可能将 token 使用量降低 60-90%。

工作原理

snip 作为 AI 工具与系统 shell 之间的 CLI 代理。它使用声明式的 YAML 管道来匹配特定命令并转换其输出。例如，它可以将 go test 命令重写为使用 JSON 输出，然后将结果压缩为单行摘要（例如："1125 passed, 0 failed"）。如果没有匹配的过滤器，输出将原样通过。

适用人群

使用 Claude Code、Cursor、Copilot、Gemini CLI、Windsurf、Cline、Aider 等 AI 编码代理的开发者，希望降低 token 成本，并防止上下文窗口被无关日志填满。

主要亮点

• 广泛集成：通过原生钩子（Claude Code、Cursor、Copilot、Codex）或提示注入（Gemini、Windsurf、Cline）支持多种 AI 工具。
• 丰富的内置库：自带 132 个 YAML 过滤器，覆盖 Git、Go、Rust、Python、JS/TS、Docker 和 Kubernetes 等主流工具。
• 声明式配置：过滤器以 YAML 数据文件形式定义，而非编译代码，便于创建和扩展。
• Token 跟踪：内置仪表板（snip gain）使用 SQLite 数据库追踪并报告 token 节省情况。
• 可自定义的管道：提供 20 种不同的管道操作（如 keep_lines、json_extract、aggregate），可精确控制输出的压缩方式。