dynamiq-ai/dynamiq

解决的问题

Dynamiq 是一个为简化复杂 AI 应用开发而设计的编排框架。它提供了一种结构化的方式来构建和管理检索增强生成（RAG）管道和代理型 AI 系统，减少了手动连接 LLM 节点、工具和记忆模块所需的工作量。

工作原理

该框架采用基于节点的架构，将不同组件（LLM、代理、转换器、分割器和向量存储）视为工作流中的节点。这些节点可以通过 Workflow 类以并行或串行方式连接成管道，该类负责处理依赖关系和数据流。对于更复杂的逻辑，它提供 GraphOrchestrator，用于创建基于状态的架构，支持条件边和路由器，适用于迭代过程。

适用人群

适用于需要可扩展方式编排多个代理、管理 RAG 索引和检索流程，或创建带有记忆和工具集成的自定义代理工作流的 Gen AI 应用开发者。

主要亮点

• 多代理编排：支持并行、串行以及层级式（管理器-子代理）代理配置。
• RAG 管道工具：集成节点支持 PDF 转换、文档分割、嵌入生成以及 Pinecone 向量存储/检索。
• 灵活的编排：提供简单线性工作流和复杂 Graph Orchestrator，支持状态机风格逻辑。
• 工具集成：原生支持 E2B Code Interpreter、ScaleSerp 和 AWS Bedrock AgentCore 等工具。
• 对话记忆：包含记忆模块，并支持后端（例如内存中）以维护聊天历史。