drivelineresearch/openbiomechanics

解决的问题

提供一个标准化的公开研究数据集，用于棒球生物力学研究，填补了高质量、清洗后的运动捕捉和身体评估数据在投球与击球分析中的空白。

如何工作

该项目分发一系列 C3D 运动捕捉文件、处理后的时序数据（运动学和动力学）以及兴趣点（POI）指标。它包含一个 Python 加载器（obp）和一组脚本，帮助研究人员下载、合并和分析数据。数据集按投球、击球、高性能评估（测力台指标）和计算机视觉校准模块进行组织。

适用对象

对运动表现、人体运动和体育科学感兴趣的科研人员、数据科学家和生物力学专家，尤其关注棒球领域。

主要亮点

• 全面的数据：包含来自近 100 名运动员的 411 次投球试验和 677 次击球试验，以及近 2,000 次高性能评估数据。
• 多模态输入：结合原始标记轨迹（C3D）、处理后的信号和测力台数据。
• 包含工具：提供专用的 Python 辅助工具用于数据加载，并附带常见分析工作流的可运行示例。
• 计算机视觉集成：包含 OpenCV 入门示例和多相机校准工作，适用于计算机视觉应用。