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它解决了什么问题

GraphJin 为 AI 代理提供了一个统一且受管控的接口，使其能够与企业现有的分散数据和系统进行交互。与其向代理提供各种数据库、数据仓库和文件的原始凭证，不如创建一个单一的受管控图谱，使代理能够发现、验证并跨多个数据源执行查询，同时内置审计和安全策略。

它如何工作

GraphJin 作为一个编译器和运行时，将 GraphQL 和 Model Context Protocol (MCP) 请求转换为适用于各种后端的优化查询。它会自动读取数据库模式，发现关系，并使用 CodeSQL（通过 tree-sitter）对源代码进行索引。它通过单一接口暴露这些系统，使代理能够执行发现（使用目录）、运行查询并观察运行时状态。每一项操作在离开服务器前都会经过执行账本的检查。

适用于谁

它专为需要安全、可审计地访问生产数据库、数据仓库、对象存储（S3/GCS）和源代码的开发者构建 AI 代理而设计。它同样可作为传统应用程序的高性能 GraphQL 到数据库编译器。

主要亮点

• 统一的数据表面：支持 PostgreSQL、MySQL、MongoDB、SQLite、Oracle、MSSQL、Snowflake、Redshift、BigQuery、Cassandra 以及对象存储（S3/GCS）。
• 内置的服务器端代理：提供专用端点，可在内部运行发现和执行循环，返回基于证据的答案。
• CodeSQL：将源代码索引为可查询的数据库，使代理能够将生产数据与操作它的代码关联起来。
• 受管控的访问：通过查询白名单、只读边界和策略感知的 MCP 工具，防止原始、无保护的访问。
• 实时订阅：通过批量轮询高效处理数千个并发订阅者，降低数据库负载。
• 持久化内存：将保存的查询、片段和工作流存储在所有者范围内的工件中。

一个统一的、受管控的接口，让 AI 代理能够安全地查询数据库、源代码和对象存储 — @graphjin