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影策 (Open AI Canvas)

简介 – 一个开源的、基于 Web 的工作台，用于创建 AI 生成的电影、短剧和其他多媒体故事。它通过将视觉画布、结构化工作流和统一的任务系统相结合，把故事从纯文本脚本转变为完成的视频，该系统可调用各种生成式 AI 模型（文本、图像、视频、音频）。

主要功能

• 自由画布 – 拖放节点、连接、缩放、平移、撤销/重做、导入/导出和只读共享。
• 电影制作工作流 – 管理剧本、角色、场景、风格板、参考素材、结构化故事板和 3D 导演视图。
• 多媒体生成 – 异步任务，生成文本、图像、视频和音频。支持参考图像、首尾帧、镜头运动、续写、局部编辑和批量任务。
• 任务与素材管理 – 队列、进度日志、取消/重试、媒体库、参考检查和登录用户的跨设备同步。
• 时间轴编辑 – 剪辑排列、修剪、字幕转录和服务器端导出，以及可插拔的编辑面板。
• 云端代理 – 持久的对话代理，可以总结画布并重放事件（目前为只读）。
• 技能生态系统 – 制作流程的内置技能；可从 judian-skills 仓库安装社区贡献的技能包。
• 管理与用量控制 – 渠道管理、用量配额、功能开关、对象存储集成、请求拦截和管理控制台。

技术栈

• 前端 – React（状态管理用 Zustand，离线缓存用 localForage），由基于 Vite 的开发服务器提供。
• 后端 – Go 1.25 + Gin，本地使用 SQLite，生产环境使用 PostgreSQL + Redis，异步 worker 处理模型调用。
• 部署 – 本地开发使用 Docker Compose；生产环境提供官方发布镜像（后端、Web、代理），可选 Host Updater 实现自动更新。
• 模型集成 – “提供者”抽象了外部 AI 模型 API（例如 OpenAI、MiniMax H3、Fluxion 等），并通过安全出站层路由生成请求。

快速开始

1. 克隆仓库并创建几个本地缓存文件夹。
2. 使用地址和数据目录的环境变量运行 Go 服务器（backend/cmd/server）。
3. 在另一个终端中，使用 Bun 安装前端依赖并启动开发服务器（bun run dev）。
4. 打开 http://localhost:3000，注册管理员账户并在设置中配置模型 API 密钥。

Docker 用户可以使用 docker compose -f docker-compose.dev.yml up --build（热重载）启动完整栈，或使用 docker-compose.local.yml 构建发布镜像。

安全说明 – README 强调默认部署适用于个人或可信环境。公开部署应禁用开放注册、锁定 CORS、保持后端端口内部，并保护 API 密钥和存储目录。

文档 – 项目附带大量 Markdown 文档，涵盖快速入门、功能列表、代码地图、本地开发、数据库架构、画布手册、插件系统和升级流程。

许可证 – MIT.

幕后团队 – 由 ddCat 发起，并由中文社区贡献者共同维护；多个商业赞助商提供模型 API 服务和资金。