Anning01/novelvids

解决的问题

从小说手动制作短剧视频既慢又费力：你需要拆分章节、设计角色和场景、编写每个镜头的提示词、生成图像和视频，然后将所有内容拼接成完整的剧集。本项目几乎自动化了整个流程，让你可以从文本小说（或现有视频）直接生成具有一致角色、声音和故事板的可制作短剧。

工作原理

系统接收小说稿件（粘贴文本或上传 doc/docx/txt/pdf），并自动执行一系列步骤：章节拆分、实体提取（角色、场景、道具）、资产生成（参考图像、语音片段）、故事板生成、多模态视频合成和最终剧集合并。你也可以将现有视频（mp4/mov，最大 500 MB 和 20 分钟）上传到“翻拍工作坊”，系统会检测全局角色和场景，将视频拆分为镜头，并重新生成专业的故事板提示词。

提供自动 Agent 模式和手动编辑模式。Agent（基于 Pydantic AI 构建）可以回答自然语言请求，如“给这一章添加一个雨夜车站场景”或“让这个镜头保持暖色调但保留动作和对话”，并返回可审计的更改记录，支持撤销。平台还包括故事板编辑器、用于可视化工作流的无限画布（Vue Flow）、用于角色声音一致性的语音库、可配置的视频模型适配器（Seedance、MiniMax H3、Wan3），以及带有使用量和成本跟踪的计费仪表板。

适用人群

内容创作者、短剧制作团队、爱好者和开发者，他们想要一个端到端的 AI 辅助流程，将书籍或参考视频转化为系列短剧。它被设计为生产级、可部署的应用程序（推荐使用 Docker），而不是演示，并包含团队功能（可选）、基于角色的访问控制，以及针对 AI 提示词和生成规则的广泛自定义钩子。

亮点

• 从小说到成品短剧的一键流程：章节拆分、实体提取、资产生成、故事板、视频合成、剧集合并。
• 通过自然语言进行 Agent 辅助创作，使用真实业务工具、长期/短期记忆和可逆操作记录。
• 翻拍工作坊：上传视频或剧集文件夹，自动检测场景和镜头，并生成新的故事板提示词，支持异步进度跟踪。
• 一致的资产：角色外观、服装、年龄状态和语音参考按资产管理，并带有版本历史。
• 故事板引擎，内置两种策略（电影叙事和旁白），以及完全可编辑、带资产标签的提示词。
• 用于故事板工作流的无限画布（Vue Flow），支持平移、缩放、复制/粘贴、撤销/重做和视口持久化。
• 配置驱动的视频工厂，支持 Seedance、MiniMax H3 和 Wan3，具有首尾帧连续性和基于 FFmpeg 的回退。
• 模型无关的成本计费：token/图像/视频使用量、定价快照、折扣和按项目仪表板。
• 完全可自定义的提示词模板（中文和英文），适用于每个生成阶段，无需修改代码。
• 生产就绪：Docker compose、SQLite/PostgreSQL、本地媒体或阿里云 OSS，以及可选的团队认证开关。