datalorax/equatiomatic

解决的问题

equatiomatic 是一个旨在消除编写统计模型 LaTeX 代码的手动工作量的 R 包。用户无需手动将拟合模型的公式转换为数学方程，而是可以自动生成功能模型的 LaTeX 表示形式。

工作原理

该包提供 extract_eq() 函数，接收由 lm()、glm() 或 MASS::polr() 等创建的拟合模型对象，并将其转换为 LaTeX 字符串。它能处理复杂场景，如快捷语法（例如 mpg ~ .）、带有下标表示不同水平的分类变量，以及保留原始公式中的变量顺序。

适用人群

主要面向使用 R 的研究人员、统计学家和数据科学家，他们需要在 LaTeX 格式的文档（如 R Markdown）中报告数学模型。

主要亮点

• 广泛支持模型类型：支持线性回归（lm）、逻辑回归和 probit 回归（glm），以及有序逻辑回归/Probit 回归（MASS::polr 和 ordinal::clm）。
• 可自定义外观：提供将长方程跨多行换行、控制数学运算符位置、在斜体变量与使用 \operatorname{} 包裹之间切换的选项。
• 集成实际系数：通过 use_coefs = TRUE 参数，可返回实际数值系数，而非通用希腊字母（如 $\beta_1$）。
• RStudio 集成：包含 preview_eq() 函数，可在 RStudio 中快速预览方程的视觉效果。