compdemocracy/polis

解决的问题

Polis 的设计旨在以比传统调查更自然的方式收集公众意见，同时所需投入的精力远少于开展焦点小组。它通过映射高维意见空间，来理解不同群体对各类议题的感受，从而实现讨论的规模化。

工作原理

Polis 使用 AI 驱动的平台来收集和分析意见。虽然分析的技术细节在方法论文中详细说明，但该系统以一组 Docker 容器的形式部署，包括服务器、数学处理进程以及一个名为 "delphi" 的基于 Python 的机器学习服务。它允许参与者表达观点，并利用机器学习来绘制意见图景。

适用对象

该平台主要面向需要收集意见并促进大规模讨论的非营利组织和政府机构。

主要亮点

• AI 驱动分析：使用机器学习来映射意见空间并分析情感。
• 可扩展的讨论：专为处理大量并发对话而设计。
• 基于 Docker 部署：提供完整的 Docker 基础设施，适用于生产与开发环境。
• 开源：采用 AGPLv3 许可证发布。