NevaMind-AI/memU
Personal memory across agents
解决的问题
memU 为 AI 代理提供了一个共享且持久的内存系统。它通过将用户特定的知识和可重用技能以集中式「维基」格式存储，解决了在不同会话、不同 AI 代理（如 Cursor、Claude Code 或 ChatGPT）以及不同设备之间出现的「遗忘」问题。
工作原理
memU 作为桌面编码代理的侧车运行。它使用主机适配器监控会话日志，并通过两步流程管理内存：
- 记忆化：后台任务将会话历史切分为任务。随后，一个代理分析这些日志，决定是创建新的「技能」（描述工作流程的 Markdown 文件）还是更新现有技能。这些技能随后被嵌入并存储在数据库中。
- 检索：memU 会修改代理的指令文件，确保代理在响应提示前执行检索命令，将相关的已存储技能和记忆带入当前上下文。
该系统可托管在云端（memu.so）或使用 SQLite 或 Postgres 在本地自托管。
适用人群
专为使用多个 AI 编码助手（如 Cursor、Claude Code、Codex 等）的开发者设计，希望其代理能从过往交互中学习，并在不同工具间保持一致的知识库。
主要亮点
- 跨代理兼容性：支持 Cursor、Claude Code、ChatGPT（工作模式）、OpenClaw 等多种主机。
- 自动技能提取：可自动将代理历史转化为可重用的基于 Markdown 的工作流程。
- 轻量级核心：核心内存逻辑约 500 行代码。
- 灵活存储：支持本地 SQLite、Postgres（通过 pgvector）、以及托管云后端。
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