chaitin/PandaWiki

📚 什么是 PandaWiki？

PandaWiki 是一个开源、AI 驱动的 Wiki 平台。您可以创建产品文档、技术手册、常见问题或博客，然后通过大型语言模型功能增强它们，例如：

• AI 辅助写作 – 模型可以草拟或改善内容。
• AI 驱动的问答 – 访客可以提出自然语言问题，并从 Wiki 中获得答案。
• AI 增强的搜索 – 由相同模型驱动的语义检索。

所有这些都运行在自托管 Docker 堆栈上，但也提供 SaaS 版本。

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⚡ 核心功能

功能	说明
AI 辅助创作	使用 Markdown/HTML 编写；模型可以建议文本、填补章节或改写内容。
AI 问答与搜索	用户输入问题；后端使用大型模型查询索引文档，返回简洁答案。
丰富导出	文档可以导出为 Word、PDF 或纯 Markdown。
第三方集成	将 Wiki 嵌入为小工具，或通过钉钉、飞书、企业微信机器人等公开。
内容导入	从 URL、sitemap、RSS 订阅拉取页面，或上传离线文件。
多知识库	每个知识库拥有自己的公开 Wiki 网站，与其他知识库隔离。

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🛠️ 开始使用

1. 先决条件 – 具有 Docker 20.x+ 和 root 访问权限的 Linux 服务器。
2. 安装 – 执行一行命令：

   bash -c "$(curl -fsSLk https://release.baizhi.cloud/panda-wiki/manager.sh)"
   

   该命令会引导您完成配置并启动容器。
3. 登录 – 安装后，您会看到内部/外部 URL、管理员用户名和密码。
4. 配置模型 – 首次登录会提示您连接大型模型服务。您可以使用提供的「百智云模型市场」（注册时赠送 5 元人民币额度）或手动输入自己的 API 密钥。
5. 创建知识库 – 通过管理控制台，定义新的知识库，上传或导入文档，并让系统「学习」它们。
6. 使用 Wiki – 生成的前端网站让访客阅读文档、搜索或提问。

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🎯 典型使用场景

• 产品文档 – 保持手册最新，并让客户提出自然语言问题。
• 内部技术知识库 – 员工可以检索答案，无需翻阅页面。
• 常见问题/支持门户 – AI 答案减少支持负担。
• AI 辅助博客平台 – 作者获得草稿协助，读者可以查询内容。

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🤝 社区与贡献

• 欢迎在 GitHub 上提交 pull request 和 issue。
• 提供微信群组以获得实时帮助。
• 文档（安装、模型集成、故障排除）位于 pandawiki.docs.baizhi.cloud。

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📄 许可证

PandaWiki 以 GNU Affero General Public License v3.0 (AGPL‑3.0) 发布 – 您可以使用、修改和重新分发代码，但任何网络服务的修改也必须以相同条款开源。