cdcseacave/openMVS

open Multi-View Stereo reconstruction library

解决的问题

OpenMVS 解决了摄影测量流程的最后阶段。虽然其他工具可以恢复相机位姿和稀疏点云,但 OpenMVS 专注于将这些稀疏输入转换为高质量、带纹理的场景 3D 网格。

工作原理

该库接收一组相机位姿和稀疏点云作为输入。然后通过一系列算法,将数据分为四个主要阶段进行处理:

  1. 稠密点云重建:生成更完整、更精确的点云。
  2. 网格重建:估计最符合点云的表面网格。
  3. 网格精炼:恢复表面的细微细节。
  4. 网格纹理化:为最终 3D 模型应用清晰、准确的纹理。

适用人群

专为计算机视觉科学家和多视图立体(MVS)重建社区设计。

主要亮点

  • 提供端到端表面恢复过程所需的完整算法集合。
  • 支持稠密点云生成、网格估计和精炼。
  • 包含用于为 3D 网格计算清晰纹理的工具。

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