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它解决了什么问题

这个项目为 AI agent（特别是 Claude Code）提供了一个结构化框架，用于生成高质量、专业级“董事会级别”的演示文稿。它通过提供一套全面的规则手册和标准化组件库，解决了 AI 生成的幻灯片往往缺乏专业设计严谨性、逻辑一致性以及不符合严格的企业格式规则的问题。

工作原理

该系统使用多步骤流水线来确保质量：

1. 规则遵循：AI 在开始之前需要阅读一份包含约 110 条设计和逻辑约束的详细规则手册 (slide-rules.md)。
2. 基于组件的组装：AI 不是进行自由格式生成，而是从包含 62 个基于 HTML 的幻灯片原型库（分为基础部分和附加部分）中进行选择，以构建演示文稿。这些原型通过一个 Python 脚本组装成单个 HTML 文件。
3. 自动化验证：一个 Python 脚本 (check_deck.py) 会机械地检查输出结果是否存在违反规则或残留占位符的情况，而一个 Node.js 脚本 (check_layout.mjs) 则会检查渲染问题，例如页脚重叠或内容溢出。
4. 类人化评审：另一个独立的 AI agent，在不了解创作过程的情况下，被提示去评审最终的演示文稿，以检查语言和逻辑上的矛盾。
5. 导出：最终的 HTML (16:9) 通过 Chrome 打印为 PDF。

适用人群

顾问、商务专业人士以及希望在保持对设计和逻辑质量严格控制的同时，实现专业级演示材料自动化的 AI 开发人员。

亮点

• 详尽的规则手册：一份源自真实世界专业评审的、包含约 110 条实用幻灯片设计规则的动态文档。
• 62 部分的 HTML 组件库：一系列预定义的幻灯片布局（例如：执行摘要、甘特图、问题树、矩阵），用于加速起草过程。
• 机械化质量控制：在最终导出之前，通过自动化脚本检测规则违反和布局错误。
• 可定制性：用户可以将自己公司特定的规则添加到规则手册中，并修改 CSS 变量以适配品牌颜色和字体。