bowenliang123/dsh-context

解决的问题

dsh-context 是 DeepSeek Harness (dsh) 的一个插件，为 AI 代理的上下文窗口提供深度可见性。它解决了「黑箱」式上下文管理的问题，使用户能够准确查看模型内存中被哪些内容占据、成本如何累积，以及对话过程中上下文如何演变。

工作原理

该插件直接集成到 DeepSeek Harness UI 中，增加了多个监控界面：

• 上下文仪表板： 所有会话的概览，包括令牌使用量、估算成本和活动热力图。
• 上下文标签页/面板： 每个会话的详细视图，显示当前上下文组成（系统提示、工具模式、消息等）、时间统计，以及「上下文浏览器」以检查特定请求的实际内容。
• 上下文趋势图： 以可视化方式展示每轮对话中上下文窗口如何通过压缩或修剪而扩大或缩小。
• 文件活动日志： 跟踪代理读取、写入或搜索的每个文件。
• 代理网络图： 可视化主代理与会话中使用的任何子代理之间的关系。
• 斜杠命令： /context 命令，无需离开聊天即可快速访问组成信息和浏览内容。

适用人群

需要优化代理性能、调试对话质量下降原因，或监控 AI 交互财务成本的 DeepSeek Harness 开发者和高级用户。

主要亮点

• 细粒度令牌分解： 使用与官方令牌计量器相同的投影，按类别（系统、工具、用户、助手等）可视化上下文占用情况。
• 详细请求检查： 上下文浏览器允许用户展开并查看请求中每个元素的实际原始或 Markdown 内容。
• 上下文演变追踪： 将压缩、修剪和模型切换记录为「事件」，以解释上下文窗口为何发生变化。
• 全面成本追踪： 基于模型列表价格估算成本，包含对 DeepSeek 模型的高峰/非高峰时段意识。
• 文件系统审计： 汇总所有文件操作（读取/写入/搜索），并直接链接到上下文浏览器中的工具结果。