NanmiCoder/dsh-agent-teams

解决的问题

dsh-agent-teams 将单一 DeepSeek Harness (DSH) 会话转变为协调的多代理团队。它解决了管理需要多个专业角色、依赖感知任务排序和持久状态的复杂目标的问题，而无需外部工作流程引擎。

运作方式

该插件建立一个“队长”（主会话）来管理一组持久的子代理。

1. 规划：队长将目标拆分为具有明确依赖关系的任务有向无环图 (DAG)。
2. 委派：队长将角色分配给成员，这些成员是可延续的子代理。这些成员可以配置特定的 LLM 提供者和模型。
3. 执行：共享调度器以原子方式将就绪任务分配给空闲成员。成员可以通过直接、持久的邮箱消息与队友或队长通信。
4. 监控：实时 Web UI 提供活动面板，显示任务 DAG、成员名册和进度。
5. 质量控制：可选的质量门允许结构化的流程：需求 $\rightarrow$ 实现 $\rightarrow$ 验证 $\rightarrow$ 审查 $\rightarrow$ 集成。

适用对象

DeepSeek Harness 的开发者和高级用户，需要自动化涉及多个 AI 角色的复杂多步骤工作流程（例如，同时从性能、安全和产品角度审查代码）。

亮点

• 队长主导协调：集中委派和结果整合。
• 依赖感知调度：任务仅在前置条件完成后才会被认领。
• 持久子代理：成员是持久的，可以唤醒以进行后续回合。
• 集成 Web UI：原生工作区标签，用于可视化任务进度和成员活动。
• 直接消息：队友可以直接通信，无需通过队长转发。
• 分阶段规划：允许用户在执行前审查和修改团队名册和任务 DAG。