bmad-code-org/BMAD-METHOD

解决的问题

BMad 解决了 AI 编码助手在实现过程中做出未明说假设的倾向。它提供了一个结构化、敏捷的 "AI 驱动开发"（AiDD）框架，确保产品和技术决策保持明确，并作为持久的上下文被保留，避免在每次聊天会话中重复解释需求。

如何工作

BMad 通过插件和 CLI 与 AI 编码工具（如 Claude Code 或 Codex）集成。它采用包含 Clarify（澄清）、Plan（计划）、Build（构建）和 Learn（学习）阶段的交付循环。根据任务的复杂性，用户可以对简单变更直接进入实现，或对复杂项目采用更深入的规划工作流。系统利用专门的代理视角（产品、架构、UX、开发、测试）来引导协作，并生成简报和规格说明，驱动实际编码过程。

适用人群

专为希望使用 AI 构建软件（从周末原型到大型成熟代码库）但又不希望失去对架构和产品决策控制的开发者和软件创作者设计。

主要亮点

• 适度的流程：灵活路径支持立即构建小变更，或为复杂项目进行深度规划。
• 持久的上下文：保留决策记录，使上下文在开发生命周期中持续传递。
• 专业视角：可访问架构、UX 和测试的专用代理角色。
• 广泛的生态系统：包含游戏开发、企业测试和创意智能等专用模块。