bbruceyuan/Hands-On-Large-Language-Models-CN
中文翻译的 Hands-On-Large-Language-Models (hands-on-llms)，动手学习大模型
解决的问题
本项目提供了《动手学大语言模型》一书的中文本地化改编。通过提供优化的代码环境、详细注释和视频教程，消除了中文开发者面临的障碍，使其能够在国内网络限制下顺利学习。
工作原理
该仓库将原书的课程内容组织成一系列交互式Notebook。它在OpenBayes和AIStackDC等平台上提供预配置环境，使用户无需配置本地硬件或绕过网络限制即可运行复杂的LLM代码，如微调、RAG和多模态模型训练。它还包含补充的“额外”内容，如自定义LoRA实现和用于Agentic RAG的GRPO训练。
适用人群
适用于中国的开发者、学生和AI爱好者，他们希望学习大语言模型的实际实现，但受限于原始英文资源的配置要求或语言障碍。
亮点
- 在原始代码中添加了详细的中文注释和个人见解。
- 针对国内云平台（OpenBayes、AIStackDC）优化的即用型Notebook。
- 在Bilibili和YouTube上提供全面的视频教程。
- 额外深入探讨LoRA和Agentic RAG等主题。
- 与ApeRouter集成，提供国内访问主要LLM API的途径。
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