oxylabs/perplexity-scraper

解决的问题

该项目提供了一种程序化提取 Perplexity AI 数据的方法，解决了其所有功能均无公开 API 的问题。开发者无需管理复杂的代理基础设施或绕过反机器人系统，即可自动化收集 AI 生成的响应、结构化元数据及关联来源。

工作原理

该工具是一个基于 API 的爬虫，向 Perplexity 发送提示并以多种格式返回结果。用户通过 POST 请求提供提示、凭据和可选参数（如地理位置）。系统会处理动态内容的渲染，并可将输出以解析后的 JSON、Markdown、原始 HTML 形式提供，甚至以网页 PNG 或 XHR/Fetch 请求的形式交付。

适用人群

需要自动化 AI 内容审计、追踪研究趋势，并通过监控 Perplexity 如何总结信息和提及品牌来分析 SEO 性能的开发者和研究人员。

主要亮点

• 多种输出格式： 支持 JSON、Markdown、HTML 以及页面的 PNG 图像。
• 结构化数据提取： 解析特定元素，如 AI 的回答、使用的模型、相关查询和内联产品。
• 全面的元数据： 收集来自图片、来源、视频和酒店等标签的附加结果。
• 托管基础设施： 与全球代理网络集成，自动处理 IP 轮换和反机器人措施。