ayghri/i-have-adhd

A skill to stop your coding agent from burying the answer. ADHD-friendly output.

它解决了什么问题

它防止AI编程助手在实际答案下方堆叠对话性填充内容、开场白和不必要的总结，这些内容可能会让用户分心或感到不知所措，尤其是那些偏好直接、以行动为导向沟通的用户。

它如何工作

它作为一个技能或插件，用于编程助手，强制执行一套严格的10条规则，以规范LLM的响应。这些规则要求AI以下一步操作开头，使用编号列表表示多步骤任务，避免偏离主题，并消除诸如"希望这有帮助！"之类的对话性赘述。

适合谁使用

希望从AI助手获得简洁、直接指令，而无需典型对话冗余的开发者和用户。

主要特点

  • 以行动为先的方法：强制AI立即提供解决方案。
  • 严格的格式要求：将列表限制在5项以内，并要求使用编号步骤。
  • 无对话性填充：移除开场白、总结和结尾客套话。
  • 明确的下一步操作：每个响应必须以用户需执行的一个具体操作结尾。

写过它的文章

相关

  • Dispatch
    i-have-adhd: 为执行功能障碍优化编程智能体输出

    i-have-adhd 是一套为编程智能体设计的规则和插件，旨在消除冗余和前言，强制 AI 助手以行动和具体的下一步行动开头。

  • 项目
    alexgreensh/attention-span

    Attention Span 为 Claude Code 和其他 LLM 代理提供三个基于 Markdown 的输出样式插件（Attention‑kind、Spartan、Rundown）。这些样式保持模型推理不变，但使回复最多缩短约43%，更易于浏览，帮助注意力有限的用户并减少 token 支出。可通过 Claude Code 插件一步安装或手动放置 Markdown 文件，然后使用 `/style` 或技能命令激活。剥离 front-matter 后也可与其他代理配合使用。补充工具（Token Optimizer、Outsourcerer）解决更深的 token 浪费问题。

  • 项目
    fcakyon/phd-skills

    一个零依赖的 Claude Code 插件，为机器学习研究人员添加研究防护机制、自动触发技能和后台代理，帮助避免在论文复现、实验调试和训练启动过程中因错误配置、未经验证的主张或破坏性命令而导致的高成本 AI 助手失误。

  • 项目
    DrCatHicks/learning-opportunities

    一套基于实证学习科学的插件，专为 Claude Code 和 Codex 设计，通过交互式练习防止 AI 辅助编程过程中的技能退化。

  • 项目
    pedrohcgs/claude-code-my-workflow

    一个可供 Fork 的模板，利用 Anthropic Claude Code 自动化学术任务（幻灯片、论文、数据分析）。它提供现成的 Claude 技能、十道质量把关机制、pre-commit hooks 以及详细指南，让用户在保持掌控的同时，能让 Claude 规划、执行、审查并提交工作。