asreview/asreview
Active learning for systematic reviews
解决的问题
ASReview LAB 加速了用于系统评价和元分析的大型文本数据集筛选过程。它通过使用人工智能对最相关的文档进行优先级排序，消除了手动筛选每一条记录的需要，减少了查找相关论文所需的时间和精力。
工作原理
该工具使用主动学习循环：用户将一小部分记录标记为“相关”或“不相关”，AI 模型会从这些决策中不断学习，从而重新对最有可能相关的记录进行排序并优先显示，供用户进行下一步审查。用户可以提供先验知识来启动该过程，并通过仪表板监控进度。
适用对象
进行系统评价或任何需要对大量文本数据进行系统筛选的研究人员、学者和专业人士。
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