CVHub520/X-AnyLabeling

解决的问题

X-AnyLabeling 是一个统一的跨平台桌面应用程序，旨在简化并加速文本、图像、视频和多模态数据的标注过程。通过集成 AI 辅助工具和自动化标注工作流，大幅减少数据标注所需的手动工作量。

如何工作

该工具提供一系列内置标注工具（如多边形、矩形和掩码），并集成多种最先进的深度学习模型，用于自动化标注和批量预测。支持使用 ONNX Runtime 和 TensorRT 等本地推理引擎，或通过 X-AnyLabeling-Server 后端进行远程推理。支持以 COCO、VOC、YOLO 和 ShareGPT 等多种行业标准格式导入和导出数据。

适用人群

需要为计算机视觉、OCR 和多模态 AI 模型创建高质量标注数据集的数据科学家、机器学习工程师和研究人员。

主要亮点

• 统一平台：支持文本、图像和视频中的图像分类、目标检测、实例分割、姿态估计等多种任务。
• 模型库：集成大量模型，包括 YOLO 系列、SAM（Segment Anything Model）以及 Qwen3-VL、Gemini 等多种视觉语言模型（VLM）。
• 灵活推理：支持本地和远程推理，可利用自定义计算资源。
• 跨平台：可在 Windows、Linux 和 macOS 上运行，并支持多语言界面。
• 广泛格式支持：兼容多种导入/导出格式，包括 COCO、VOC 和 YOLO。