askimo-ai/askimo

解决的问题

Askimo 是一个原生桌面应用程序，消除了在多个浏览器标签页和 AI 提供商之间切换的需要。它通过将多种 LLM、本地文件搜索（RAG）、网络搜索以及自主代理执行整合到一个隐私优先的界面中，解决了 AI 工作流碎片化的问题，确保数据始终保留在用户的设备上。

如何工作

Askimo 作为一个统一的枢纽，通过 API 密钥或本地端点连接多个 AI 提供商（如 OpenAI、Claude、Gemini，以及本地选项如 Ollama 或 LM Studio）。它使用混合 BM25 和向量检索实现本地 RAG 系统，对本地文件和 URL 进行索引，而无需上传数据。对于复杂任务，它使用「Plans」引擎来串联多步骤 AI 流水线，并与 Model Context Protocol (MCP) 服务器及自主 CLI 代理（如 Claude Code）集成，以执行现实世界中的任务。

适用人群

专为追求高性能桌面 AI 体验的高级用户、重视数据隐私和本地存储的用户，以及需要在不被单一提供方锁定的情况下编排多步骤 AI 工作流和自主代理的开发者设计。

主要亮点

• 多提供方支持：在单个会话中无缝切换云 LLM 和本地模型（如 Ollama、vLLM 等）。
• 本地优先隐私：对话历史、RAG 索引和遥测数据均本地存储于 SQLite；项目维护者不会收到任何数据上传。
• 代理工作流：通过表单界面或 YAML 创建多步骤「Plans」，并运行支持实时工具调用流的自主编码代理。
• 可扩展工具：支持与 MCP 服务器集成，并内置 Python、Bash 和 JavaScript 的脚本运行器。
• 本地语音功能：支持离线语音转文本（Whisper 兼容）和文本转语音（Piper）。