kamjin3086/chatless

解决的问题

chatless 是一个本地优先的桌面 AI 聊天客户端，让用户能与各种 AI 模型互动，同时将数据存储在本地以保护隐私。它支持云端服务和本地模型运行时，消除了依赖单一 AI 提供商的需求。

运作方式

使用 Tauri 2.0 和 Next.js 构建，此应用作为多个 AI 后端的统一接口。它连接到云端提供商如 OpenAI、Anthropic 和 DeepSeek，或本地运行时如 Ollama 和 LM Studio。为了增强响应，它实现了本地 RAG（检索增强生成）系统，解析文档（PDF、Word、Markdown）并使用向量检索来提供具有上下文感知的答案。

适用对象

想要一个专业、注重隐私的桌面界面来进行 AI 工作流程的用户，特别是那些结合云端 LLM 与本地模型，并需要通过 RAG 管理自己的知识库的人。

亮点

• 多提供商支持：在云端 API 和本地模型之间无缝切换。
• 本地 RAG 知识库：文档解析和向量搜索，提供更准确、有依据的响应。
• 视觉支持：使用具有视觉能力的模型分析图片。
• MCP 协议集成：通过第三方工具集成扩展客户端功能。
• 提示词管理：通过 WebDAV 存储、重用和同步提示词的工具。
• 本地优先存储：所有用户数据使用 SQLite 存储在本地，以达到最大隐私。