appeeky/aso-skills

AI agent skills for App Store Optimization (ASO) and app marketing. Built for indie developers, app marketers, and growth teams who want Cursor, Claude Code, or any Agent Skills-compatible AI assistant to help with keyword research, metadata optimization, competitor analysis, and app growth.

什么是 `appeeky/aso-skills`？

一组 AI代理技能 —— 即用的提示和逻辑包，让 AI 助手（如 Cursor、Claude Code 或任何遵循 Agent Skills 规范的工具）能充当个人应用商店优化（ASO）顾问。每个技能包含框架、评分标准和输出模板，然后调用 Appeeky API 获取实时的应用商店 / Google Play 数据。结果是一个对话式、数据驱动的助手，能够执行列表审计、关键词研究、元数据撰写、竞争分析、策划应用内活动，甚至构建 Apple Search Ads 广告活动。

核心理念

技能文件（如 aso-audit、keyword-research）定义了助手应执行什么操作以及如何格式化答案。
当助手收到自然语言请求时，它会读取相应的技能，调用 Appeeky API 获取实时商店数据，运行内置框架，并返回简洁、可执行的报告。
一个单一的路由技能（aso-router）可将任何 ASO 相关请求分发给正确的专业技能，用户无需记住各个技能名称。

主要功能（按 README 分组）

类别	示例技能	你能获得什么
ASO 核心	`aso-audit`、`keyword-research`、`metadata-optimization`	列表评分审计、按搜索量/难度排序的关键词列表、三个可直接发布的标题/描述变体
创意与国际化	`screenshot-optimization`、`app-preview-video`、`localization`	截图与预览视频设计简报、本地化关键词日历、文化适应检查清单
增长与用户获取	`ua-campaign`、`apple-search-ads`、`creator-ugc-marketing`	ASA、Meta/TikTok 广告的完整活动结构、创作者驱动的 UGC 简报、预算分配指南
收入与留存	`paywall-optimization`、`subscription-lifecycle`、`retention-optimization`	付费墙审计、流失率降低策略、推送通知序列
分析与测试	`asc-metrics`、`ab-test-store-listing`、`crash-analytics`	直接拉取 App Store Connect 数据、A/B 测试设计与样本量计算器、崩溃诊断框架
市场情报	`market-movers`、`competitor-tracking`	周度竞争者监控、榜单上升/下降分析、趋势关键词简报
策略与恢复	`category-positioning`、`app-rejection-recovery`	最佳商店分类指导、Apple/Google 拒绝的分步响应模板

工作流程（简化版）

你："为 Headspace 执行一次 ASO 审计"
→ 助手加载 `aso-audit/SKILL.md`
→ 调用 Appeeky API → 获取当前标题、副标题、关键词、评分、竞争者数据
→ 对各项因素评分（例如：标题 8/10，关键词 4/10）
→ 返回评分卡 + 优先级明确的快速改进项 + 战略建议

这些技能是模块化的；一个技能可以建议运行另一个（例如，审计后，助手可能调用 keyword-research）。

安装 / 快速上手

平台	命令	作用
Cursor	`npx skills add appeeky/aso-skills -a cursor`	将约 40 个技能安装到本地 Cursor 技能目录中。
Claude Code	`/plugin marketplace add appeeky/aso-skills` 然后 `/plugin install aso-skills@aso-skills`	将技能包注册为 Claude Code 插件（命名空间为 `/aso-skills:…`）。
手动	`git clone https://github.com/appeeky/aso-skills.git && cp -r aso-skills/skills/* .cursor/skills/`	将技能文件直接复制到任意 `.cursor/skills/`（或 `.claude/skills/`、`.agents/skills/`）文件夹中。
任何代理	`git submodule add https://github.com/appeeky/aso-skills.git .agents/aso-skills`	将仓库作为子模块添加，使代理可读取技能文件。

要启用实时数据，请使用 API 令牌配置 Appeeky MCP 端点（参见 README 中的 JSON 片段）。asc-metrics 技能还需要 Appeeky Connect 集成（Indie 计划每月 8 美元或更高）。

可立即尝试的典型用例

"为冥想类应用找出最佳关键词"
"优化我的 App Store 标题和副标题"
"给我一份游戏类别的市场简报"
"策划一次圣诞节应用内活动并列出季节性关键词"
"为我的健身应用构建 Apple Search Ads 广告活动结构"
"我本月的下载量和收入趋势如何？"

如果你不想记住每个技能名称，只需从 /aso-router 开始，输入自然语言请求；路由技能会将其分发给合适的专家技能。

适合谁使用？

希望获得专家级 ASO 建议但又不愿雇佣顾问的独立开发者。
已使用 AI 助手但需要即插即用的 App Store 任务库的增长或营销团队。
寻找可复用、数据驱动的框架用于发布、留存和广告活动规划的产品经理。

贡献与许可

本项目采用 MIT 许可证。欢迎贡献——你可以添加新框架、改进现有评分标准，或创建更多技能。详见 CONTRIBUTING.md 的指南。

总结

appeeky/aso-skills 通过捆绑领域专业知识、实时商店数据和即用型输出模板，将通用 AI 编码助手转变为专业 ASO 顾问。它让你能在开发环境中用自然语言提问关于应用营销的问题，并直接获得具体、数据驱动的建议。