apache/doris

解决的问题

Apache Doris 是一个专为处理跨多种数据类型的高并发、亚秒级查询而设计的实时分析与搜索数据库。它通过提供统一的 SQL 引擎来处理结构化数据、全文搜索和向量搜索，消除了对多个专用数据库的需求，特别适用于 AI 工作负载。

工作原理

基于大规模并行处理（MPP）架构构建，支持计算-存储耦合和解耦部署。在解耦模式下，无状态的计算组运行在共享对象存储之上，可独立扩展计算资源并实现工作负载隔离。

适用人群

适用于构建面向客户的数据分析、实时数据仓库、可观测性平台（日志、事件、指标）以及 AI 驱动的搜索应用的数据工程师和架构师。

主要亮点

• 混合搜索：整合 JSON、全文和向量数据的原生 SQL 分析。
• 湖仓分析：加速对 Iceberg、Delta Lake 和 Hudi 等开放表格式的 SQL 查询。
• 实时分析：支持流式数据摄入和增量转换，实现快速交互式查询。
• 广泛生态：包含 Flink、Spark、Kafka 的连接器以及 Kubernetes Operator。