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Example notebooks that show how to apply quantum computing with Amazon Braket.

解决的问题

本仓库提供了使用 Amazon Braket 的全面示例和教程,Amazon Braket 是一项服务,允许用户在模拟器和实际量子硬件(QPUs)上构建、测试和运行量子电路和程序。

如何工作

用户可以利用 Amazon Braket SDK 创建量子电路、定义参数并执行它们。该仓库将教程组织为以下几个路径:

  • 构建:创建基础电路、高级算法(如 Grover 或量子傅里叶变换)以及混合量子-经典算法的指南。
  • 测试:使用本地和基于云的模拟器进行调试和噪声建模,以便在硬件上运行前进行优化。
  • 运行:部署到各种量子硬件提供商(IonQ、Rigetti、IQM、QuEra)以及控制脉冲序列的教程。
  • 集成:使用 Braket 与 Qiskit、PennyLane 和 CUDA-Q 等第三方工具的示例。

适用人群

  • 希望学习如何使用 Amazon Braket 生态系统的量子计算研究人员和开发者。
  • 寻找标准量子算法(如 VQE、QAOA、Simon 算法)实用实现的开发者。
  • 需要从仿真过渡到真实量子硬件执行的用户。

亮点

  • 广泛的硬件支持:涵盖 IonQ、Rigetti、IQM 和 QuEra 等多个 QPU 提供商的示例。
  • 算法库:实现关键量子程序,如量子相位估计算法和量子振幅放大。
  • 混合工作流:提供结合经典与量子计算的 NISQ 时代算法(如 VQE 和 QAOA)的教程。
  • GPU 加速:使用 CUDA-Q 在 GPU 实例上进行并行和分布式状态向量模拟的指南。

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