alexandrebarachant/muse-lsl

Python script to stream EEG data from the muse 2016 headset

解决的问题

该工具提供了一种将 Muse 头带(Muse 2、Muse S 和经典 Muse)的脑电图(EEG)数据以标准化格式进行流式传输、可视化和记录的方法,适用于研究和分析。它弥合了专有硬件与脑机接口(BCI)研究领域标准的 Lab Streaming Layer(LSL)系统之间的差距。

工作原理

该软件包充当 Muse 设备与计算机之间的桥梁。它使用各种蓝牙后端(如 bleak)连接到头带,然后通过网络使用 Lab Streaming Layer(LSL)协议广播 EEG 数据。这使得其他软件能够以精确的时间同步近乎实时地访问数据。

适用人群

使用 Muse 设备进行脑机接口、基于 EEG 的实验和神经技术研究的研究人员、开发者和爱好者。

主要特性

  • 多设备支持:兼容 Muse 2、Muse S 和 2016 年版经典 Muse。
  • 灵活使用:既可作为独立的命令行工具使用,也可作为 Python 库集成到其他项目中。
  • 全面的数据捕获:支持 EEG 数据,以及加速度计、陀螺仪和光电容积脉搏波(PPG)传感器(Muse 2 支持)。
  • 内置实用工具:包含实时查看数据流和直接将数据记录到 CSV 文件的工具。

相关

  • 项目
  • 项目
  • 项目
  • 项目
  • 项目