mne-tools/mne-python
MNE: Magnetoencephalography (MEG) and Electroencephalography (EEG) in Python
解决的问题
它提供了一个全面的工具包，用于处理和分析人类神经生理数据，例如 MEG、EEG、sEEG 和 ECoG，这些数据通常很复杂，需要专门的工具进行可视化和分析。
运作方式
它作为一个 Python 包运行，包含用于数据流水线各个阶段的专用模块，包括数据输入/输出、预处理、时频和连通性分析以及源估计。
适用对象
研究人类大脑活动和神经生理信号的研究人员和科学家。
亮点
- 全面的数据 I/O 和预处理工具。
- 内置对机器学习和统计学的支持。
- 高级的可视化和源估计功能。
- 支持多种数据类型，包括 MEG、EEG、sEEG 和 ECoG。
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