alaliqing/claude-paper

📖 Cross-agent research paper toolkit for Claude Code, Codex, OpenCode, and DeepSeek Harness—quick summaries, deep study materials, code demos, and a local web viewer.

解决的问题

Claude Paper 将阅读研究论文的过程从被动活动转变为互动式学习环境。它自动化了论文分析中繁琐的部分——如提取文本、查找相关代码仓库、总结复杂章节——使研究人员和学生能够专注于理解核心概念。

如何工作

该项目作为 AI 代理（Claude Code、Codex、OpenCode 和 DeepSeek Harness）的插件运行。当用户提供 PDF 或 URL 时，系统会触发一个工作流，包括：

解析 PDF：提取文本、元数据（作者、标题）和图像。
分析内容：检测论文的复杂性和类型，生成自适应材料，如详细摘要、关键见解和问答。
生成代码：创建干净的参考实现和 Jupyter 笔记本，以演示论文的理论。
组织数据：将所有内容存储在结构化的本地库中（~/claude-papers/）。
可视化：启动基于 Nuxt.js 的网页查看器，支持 KaTeX 渲染数学公式。

适用人群

研究人员和学生：需要高效消化大量学术论文的人。
AI 开发者：希望从理论论文快速过渡到可运行代码实现的人。
学术学习者：更倾向于结构化、互动式学习指南而非静态 PDF 的人。

特色亮点

跨代理兼容性：可在多个 AI 代理主机（包括 Claude Code 和 DeepSeek Harness）上运行。
自适应学习：根据论文难度生成不同材料（README、洞察、反思）。
自动代码发现：自动识别并链接到 GitHub、arXiv 和 CodeOcean 仓库。
集成网页查看器：专用本地界面，用于浏览论文集合并查看含数学内容的资料。