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解决的问题

AIPOCH Open-Science 通过将聊天、笔记本、脚本、科学数据库和报告工具整合到一个本地优先的工作台中，解决了 AI 研究的碎片化问题。它通过确保执行与证据始终在一起，解决了 AI 辅助研究不可复现的问题，为每个生成的结果提供可追溯的溯源信息。

如何工作

该平台使用与模型无关的 AI 代理，能够执行 Python 和 R 代码、搜索网络并查询科学数据源。它作为一个本地优先的应用程序运行，项目状态存储在用户的计算机上。研究人员用自然语言定义目标，代理执行任务（如文献综述、数据分析和模拟），生成不可变的、带校验和的版本化产物。这些产物包含一个「溯源」视图，可暴露生成代码、执行历史和引用的输入，使结果能够在隔离环境中被验证或重放。

适用人群

专为机器学习、统计学、生命科学、化学、材料科学、物理学和环境科学等各个领域的科学家和研究人员设计，适用于需要可复现且可检查的计算研究的用户。

主要亮点

• 可追溯的溯源：每个生成的产物都以不可变版本存储，并记录生成所用的代码和证据。
• 模型无关：支持多种云服务商（OpenAI、Anthropic、NVIDIA）、自定义网关和直接订阅。
• 本地优先控制：将应用和项目状态保留在用户机器上，确保数据隐私和控制权。
• 集成科学栈：将 AI 代理与持久化的 Python 和 R 笔记本以及科学数据连接器结合。
• 跨平台：支持 macOS、Windows 和 Linux。