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AgentRQ: Human-in-loop realtime conversational task manager for AI Agents.

What it solves

AgentRQ 是一个协作平台，让人类操作员与 AI 代理在共享工作区中共同工作。它解决了使用 AI 代理时沟通与任务管理碎片化的问题，提供一个同步环境，让人类可以委派任务，代理则能自主更新进度、请求权限，并实时沟通。

How it works

平台采用解耦的服务导向架构，后端使用 Go，前端使用 Vue.js。它利用 Model Context Protocol (MCP) 让 AI 模型（例如 Claude）直接与工作区的任务管理系统互动。

关键组件包括：

MCP Servers：向 AI 代理公开工具与资源，允许它们创建任务、更新状态、获取工作区数据。
Gateways：专门的桥接（ACP 与 Codex Gateways），让不原生支持某些协议的代理也能接收实时通知并与平台互动。
Supervisor (CoreMCP)：全局 MCP 服务器，提供跨多个工作区的鸟瞰图与管理控制。

Who it’s for

此平台设计给使用 AI 代理（如 Claude Code、Gemini CLI 或 OpenAI Codex）来自动化复杂目标，并将其拆解为结构化工作区内可管理任务的开发者与团队。

Highlights

Real-time Synchronization：使用 SSE（Server‑Sent Events）即时更新平台内的所有变更。
MCP Integration：原生支持 Model Context Protocol，实现无缝的代理互动。
Multi-Agent Support：提供 Claude Code 与 Gemini CLI 的官方扩展。
Cross-Workspace Management：全局 Supervisor 工具，可管理整个账号下的任务与工作区。
Third-Party Integrations：多租户 Slack 集成，实现即时任务与权限管理。