YoungCan-Wang/WyckoffTradingAgent

解决的问题

WyckoffAgent 是一个基于 AI 的交易助手，旨在自动化复杂的 Wyckoff 量价分析流程。它弥合了自然语言查询与技术市场数据之间的差距，使交易者无需手动分析每一张图表，即可完成市场筛查、投资组合诊断和研究报告生成。

工作原理

该系统整合了实时市场数据（通过 TickFlow）与大语言模型（LLM），构建自动化流水线。采用“漏斗”式筛查流程，在 A 股、港股和美股市场中识别概念性主线路和买入点。该代理可通过 CLI、Web 应用或桌面应用触发，并支持 Model Context Protocol（MCP），可与 GitHub 或本地文件系统等外部工具集成。

适用人群

适用于遵循 Wyckoff 量价分析方法、希望利用 AI 自动化研究、筛查和风险管理流程的交易员和投资者。

主要亮点

• 对话式代理：使用自然语言触发诊断、筛查和研究报告生成。
• 多市场支持：A 股、港股、美股各自独立的工作流。
• AI 驱动的研究：按逻辑分类生成报告（例如“逻辑破产”或“跳板”）。
• 自动化漏斗筛查：动态发现数千只股票中的主线路并确认买入点。
• 代理记忆：实现分层记忆系统（L1 原子、L2 场景、L3 人格），提升上下文召回能力。
• MCP 集成：通过 Model Context Protocol 暴露 18 个工具，供 Claude Code 或 Cursor 等工具使用。
• 全面的工具集：包含本地仪表盘、回测网格和多渠道通知（飞书、钉钉、Telegram）。