XMUDeepLIT/Awesome-Self-Evolving-Agents

解决的问题

该仓库汇编了关于能够自我改进的AI智能体（自我进化）的研究。它将数百篇论文整理成分类法（模型中心、环境中心、共同进化），帮助研究人员找到相关工作、理解研究趋势，并发现基准测试和开源库。

工作原理

README作为索引。它将论文分为三大分支：模型中心自我进化（改进模型）、环境中心（改进智能体与外部知识的交互）以及模型-环境共同进化。每个分支都有子类别，如基于推理的进化、基于训练的、RAG、经验进化等。它还列出了相关的综述、基准测试、开源库和应用。每个条目都链接到原始论文或资源。

目标受众

从事AI智能体、LLM、自我改进系统或终身学习的研究人员、学生和开发者。对于任何寻找自我进化智能体的结构化起点或文献综述的人来说，尤其有用。

亮点

• 涵盖三大进化范式的全面分类法。
• 持续更新，包含新论文和新闻。
• 包含基准测试、库和应用的链接。
• 欢迎通过PR和Issue贡献。