Wxw-Gu/TraceMemo

TraceMemo（迹忆） – 本地优先的微信数据、AI 分析与自动化工作台

What it is – TraceMemo 是一款桌面应用程序（支持 Windows x64, macOS Apple Silicon & Intel），让你可以将微信聊天记录视为一个可搜索、可查询的知识库。它读取本地微信数据库，对文本以及通过 OCR 从图片中提取的文本建立索引，并可选择性地叠加基于 LLM 的“AI 搜索”功能。该应用还捆绑了一系列自动化功能，如每日群聊摘要、成员退群监控和语音合成生成。

Core capabilities

• Archive & search – 浏览对话，按关键词、昵称、wxid 或自定义备注进行筛选。
• AI Search / “Ask WeChat” – 提出自然语言问题；LLM 会返回匹配的消息及其来源位置。
• Local knowledge base – 所有索引均存储在用户设备上，确保隐私和快速的跨对话查询。
• Image‑text OCR – 设备端 OCR 从截图、公告、价目表图片中提取文本，无需上传任何内容即可实现内容搜索。
• Group‑chat reports – 生成群组讨论的每日/每周 HTML 或 PNG 摘要，包括发言统计。
• Member‑exit monitoring – 基于快照的成员退群追踪，并保留事件历史。
• Automation – 通过内置的“Automation”引擎将上述步骤串联成定时任务（例如，自动发送每日报告或退群通知）。
• Text‑to‑speech – 将任何消息转换为语音文件并发送回聊天中。
• Agent Hub & API – 通过本地 HTTP API 在微信内（本地代理）或从外部代理（如 Codex）与 TraceMemo 进行交互。

How it works – 该应用首先连接到本地微信 SQLite 数据库（兼容微信 4.x），并获取解密消息所需的加密密钥。然后，它为纯文本和 OCR 导出的文本构建可搜索索引。当配置了 AI 模型（OpenAI, Claude 等）时，查询会被发送到模型，模型会返回自然语言答案以及对底层消息的引用。

Why it matters – 对于重度依赖微信进行协作的高级用户、研究人员或团队，TraceMemo 将原本不透明的聊天记录转化为一流的信息资源，同时将所有数据保留在用户设备上。本地 OCR、持久化知识库和可选的 LLM 驱动检索的结合，弥合了原始聊天记录与可操作见解之间的差距。

Getting started – 从 GitHub Releases 页面下载相应的安装程序，将应用指向你的微信数据文件夹，并根据需要在 Settings → AI Model 下添加 AI 模型。文档包含分步的“首次使用”指南、详细的用户手册和贡献指南。

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TL;DR – TraceMemo 是一款隐私优先的桌面工具，可索引你的微信历史记录，让你通过关键词或基于 LLM 的自然语言进行搜索，生成自动化群组报告，监控成员变动，并通过本地 API 和代理提供扩展性。