ikevss/wechat-ai-memory

解决的问题

项目决策、需求变更、关键承诺等许多个人和专业场景的信息，散落在 WeChat 的私聊和群聊中。此工具将这些对话提取为结构化格式，可作为 AI 代理的「记忆库」，使大语言模型（LLM）无需依赖不完整的手动描述，即可理解项目或事件的完整历史和上下文。

工作原理

该工具读取 Windows WeChat 4.x 数据库的只读临时副本。用户可按联系人、群组、日期范围和关键词筛选消息。随后处理多种媒体类型：恢复原始图片、修正 EXIF 方向，并使用本地 faster-whisper 模型将 SILK 音频消息转录为文本。最后，将筛选后的数据导出为 PDF、Markdown 或结构化 JSON 格式，便于 AI 模型轻松摄入。

适用人群

希望对聊天记录进行归档以用于个人知识管理，或为 AI 代理和 RAG 工作流提供高质量、结构化上下文的 Windows WeChat 4.x 用户。

特色亮点

• 本地优先隐私保护：所有数据处理（包括数据库解密和音频转录）均在用户本地机器上完成；聊天内容不会上传至任何远程服务器。
• 多模态支持：支持文本、图片、文件和语音消息（含本地转录）。
• AI 就绪导出：生成专为 LLM 上下文设计的结构化 JSON 和 Markdown 文件。
• 独立 Windows 应用：以便携式可执行文件形式提供，包含 Python、Qt、Frida 等所有必要依赖，非技术用户也可轻松使用。